人工智能发展不仅消耗水,还消耗电。近日,荷兰数据科学家Alex de Vries向媒体表示,他发现人工智能可能具有与加密货币相同的功耗能力,并认为有必要提醒人们“人工智能也是一项能源密集型技术”。
德弗里斯目前在荷兰中央银行工作。他在业余时间经营一个名为“Digiconomist”的博客。它最初重点讨论数字货币的能源消耗及其对环境的负面影响。不过,在去年意识到人工智能的风险后,他在自己的博客中添加了新标签——“人工智能的可持续性”。
去年,德弗里斯在专门研究可持续能源的期刊《焦耳》(Joule)上发表了一篇论文:结果估计,如果谷歌将生成式人工智能集成到每次用户搜索中,其每年的电力消耗将上升到约290 亿度。
值得注意的是,许多国家甚至没有达到这一用电量水平,包括肯尼亚、危地马拉和克罗地亚。
众所周知,人工智能需要大量的电力。以OpenAI的聊天机器人ChatGPT为例,在训练其背后的大语言模型(LLM)时需要处理大量信息,并且每次处理都需要电力。
用户使用ChatGPT时,每次响应也都需要电力。据估计,ChatGPT 每天响应约2 亿个请求,在此过程中消耗超过50 万千瓦时的电力。相比之下,美国每个家庭的平均用电量仅为29千瓦时,相当于17000个家庭的用电量。
一月份,OpenAI 首席执行官Sam Altman 对人工智能的成本表达了类似的担忧。奥特曼当时表示,未来的人工智能需要在能源方面取得突破,因为AI所消耗的电力远超人们的预期。
上周,国际能源署(IEA)发布报告显示,2023年全球能源相关二氧化碳排放量将达到创纪录的374亿吨。分析人士认为,尽管多国政府都在推动净零排放政策,但全球能源相关二氧化碳排放量将达到历史新高。世界的整体努力可能还不够。
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