近一年多来,人工智能(AI)成为业界最热的流行词。以ChatGPT为首的人工智能工具在全球掀起了一股热潮。高性能数据中心GPU的需求大幅增长,让英伟达成为半导体行业最耀眼的明星,营收也实现了大幅增长。
随着人工智能市场的快速增长,AMD、英特尔等其他芯片公司也想分一杯羹,纷纷投入大量资源,希望抢占更多市场份额。作为开发GPU加速软件的通用并行计算架构,NVIDIA花费多年打造的完整CUDA生态系统可以说是其最重要的护城河之一,巩固了其作为领先GPU计算和人工智能芯片制造商的地位。
逼近的竞争对手也让英伟达感受到了前所未有的压力。它似乎已经开始意识到,维持自己在人工智能芯片市场的垄断并不是一件容易的事。近日,英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)在其社交媒体账号上表示,人工智能市场的竞争非常激烈,而且越来越激烈,但这是不可避免的,因为人工智能是历史上最大的计算问题。
布莱恩·卡坦扎罗的说法并不意味着英伟达害怕竞争,他后来还强调了另一件事,那就是对于英伟达的发展历史以及从以硬件为中心到以软件为中心的转变,存在着普遍的误解。 NVIDIA设计的GPU非常强大,比如最新的Blackwell架构GPU,但通过软件优化来最大化计算性能也至关重要。想要拥有完整的管理计算能力,就需要强大的软件生态,将硬件性能推向极致。
AMD和英特尔一直试图通过自己的开放API产品进入计算领域,包括ROCm和oneAPI。近日,高通、英特尔和谷歌联手建立了UXL基金会,这是一个基于oneAPI构建的开源项目,为使用CUDA生态系统的用户提供另一种选择,最终目标是推翻NVIDIA的统治地位。
目前,人工智能市场还处于起步阶段,很难说未来会是什么样子,真正的战争似乎才刚刚开始。
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