ai芯片开发(ov自研芯片)

据知情人士透露，ChatGPT开发商OpenAI正在考虑开发自己的人工智能芯片，并已开始评估潜在的收购目标。

据悉，该公司尚未决定下一步行动。但知情人士表示，至少从去年开始，该公司就考虑了各种方案来应对昂贵的人工智能芯片的短缺问题。

这些计划包括开发自己的人工智能芯片、与英伟达等其他芯片制造商更密切地合作，以及通过供应商多元化举措减少对英伟达的依赖。

OpenAI 拒绝置评。

该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼已将收购更多人工智能芯片列为公司的重要事项。他还公开抱怨GPU 的稀缺。这类芯片非常适合运行人工智能应用，但目前80%以上的市场份额由Nvidia控制。

Altman 推动获得更多芯片之际，他看到了两个主要问题：为OpenAI 软件提供动力的高端处理器短缺；以及为其业务和产品提供支持的硬件的运行成本。人们都惊呆了。”

自2020 年以来，OpenAI 一直在由该公司最大支持者之一微软建造的大型超级计算机上开发其生成人工智能技术，并使用10,000 个Nvidia GPU。

ChatGPT 的运行成本极其昂贵。投资银行Berstain 的分析师Stacy Rasgon 估计，处理每个请求的成本高达4 美分。如果ChatGPT的请求达到谷歌搜索请求的十分之一，初始GPU投资将需要约481亿美元，每年将需要价值约160亿美元的芯片来维持运行。

定制芯片时代

此前，包括谷歌、亚马逊在内的许多大型科技公司也都设计了自己的芯片，并将其用于各自的关键业务。

目前尚不清楚OpenAI 是否会推进其定制芯片计划。业内资深人士估计，此举将是一项重大战略项目，每年需要数亿美元的投资。即使OpenAI投入大量资源，也不能保证一定会成功。

收购现有芯片公司可以加快这一进程。亚马逊于2015年收购了Annapurnal Labs，为自研芯片奠定了基础。

知情人士称，OpenAI 已对潜在收购目标进行了尽职调查。

不过，目前还无法确定该公司的身份。

即使OpenAI推进其定制芯片计划，也需要数年时间才能摆脱对Nvidia和AMD等商业芯片提供商的依赖。

一些大型科技公司多年来一直在开发自己的芯片，但成效有限。 Meta的定制芯片遇到了问题，导致该公司报废了部分人工智能芯片。该公司目前正在开发一款能够处理各种类型人工智能任务的芯片。

作为OpenAI最大的支持者，微软也在开发用于OpenAI测试的定制芯片。这些计划表明两国关系可能会进一步疏远。

自去年ChatGPT发布以来，对专用人工智能芯片的需求激增。为了训练和运行最新的生成式人工智能技术，必须使用专用的人工智能加速芯片。英伟达是少数能够生产此类产品并主导市场的芯片制造商之一。