老黄核弹表情包(老黄有多强)

今日（3月19日）凌晨，黄仁勋正式推出了新一代Blackwell GPU架构，以及基于此的B100/B200 GPU芯片、GB200超级芯片、DGX超级计算机，再次掀起了“战术风暴”。核弹”迈上新台阶。蔑视世间。

Blackwell B200 GPU首次采用chiplet裸片封装，包括两个B100，B200通过第五代NVLink 5总线互连，带宽翻倍至1.8TB/s，最多可连接576个块。

B100采用特别定制的台积电4NP工艺（H100/RTX 40 4N工艺的增强版）制造，达到了光刻极限尺寸的两倍。它们通过10TB/s带宽的片间互连带宽相互连接，形成统一的B200 GPU。

B100集成了高达1040亿个晶体管，比上一代H100的800亿个足足增加了30%。 B200 总共拥有2080 亿个晶体管。核心面积尚未公布，但考虑到工艺限制，应该不会比814平方毫米的H100大很多。 CUDA核心数量没有提及，但肯定会超过H100的16896。不知道能不能超过20000？

每个B100连接4个24GB HBM3E显存/显存，等效频率8GHz，位宽4096-bit，带宽4TB/s。由此，B200拥有高达192GB的HBM3E，总位宽为8096位，总带宽为8TB/s，分别是H100的1.4倍、58%、1.4倍。

性能方面，B200新增支持FP4 Tensor数据格式，性能达到9PFlops（每秒9万亿次）。 INT/FP8、FP16、TF32 Tensor 性能分别达到4.5、2.25、1.1PFlops，分别提升了1.2 倍、1.3 倍。1.3倍，但是FP64 Tensor的性能下降了40%（依赖GB200），而FP32和FP64 Vector的性能尚未公布。

Blackwell GPU还支持第二代Transformer引擎，支持全新微张量缩放，并搭配TensorRT-LLM和NeMo Megatron框架中先进的动态范围管理算法，实现全新4位浮点AI下的计算能力和效率推理能力。模型尺寸的两倍。

其他还包括RAS可靠性专用引擎、安全AI、解压引擎等。功耗方面，B100控制在700W，与上一代H100完全相同，而B200首次达到1000W。 NVIDIA声称Blackwell GPU可以在10万亿参数的大型模型上实现AI训练和实时大型语言模型推理。

GB200 Grace Blackwell是继Grace Hopper之后的新一代超级芯片（Superchip）。从单GPU+单CPU升级为两GPU+CPU。 GPU部分为B200，CPU部分与Grace保持一致。它们通过900GB/s 的带宽实现超低功耗的芯片间互连。

在大型语言模型推理工作负载方面，GB200超级芯片的性能较H100提升高达30倍。不过，价格也很高。 GB200的功耗可达2700W。可以采用单独冷却，更推荐液冷。

基于GB200超级芯片，NVIDIA打造了新一代AI超级计算机“DGX SuperPOD”，配备了36颗超级芯片，其中包括36颗Grace CPU和72颗B200 GPU，它们通过NVLink 5相互组合，以及尽可能多的超级芯片。为240TB HBM3E。

这款AI超级计算机可以处理数万亿参数的大型模型，确保超大规模生成式AI训练和推理工作负载的持续运行，在FP4精度下性能高达11.5EFlops（每秒1150亿次）。

DGX SuperPOD 的扩展性也极其出色，通过Quantum-X800 InfiniBand 网络连接可扩展至数万个GB200 超级芯片，并添加BlueField-3 DPU 数据处理单元，每个GPU 可获得1.8TB/s 的高带宽。

第四代可扩展分层聚合和协议（SHARP）技术可提供14.4TFlops的网络计算能力，比上一代提高4倍。

此外，NVIDIA还发布了第六代通用AI超级计算平台“DGX B200”，该平台包括2颗Intel第五代Xeon处理器、8颗B200 GPU、1.4TB HBM3E、64TB/s带宽、144PFlops的FP4精度性能（每140亿次/秒），万亿参数模型实时推理速度提升15倍。

DGX B200系统还集成了八个NVIDIA ConnectX-7网卡和两个BlueField-3 DPU高性能网络。每个连接带宽高达400Gb/s。可通过Quantum-2 InfiniBand 和Spectrum?-X 以太网网络平台扩展支持。更高的人工智能性能。

基于Blackwell GPU的产品将于今年晚些时候推出，并将被亚马逊云、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉、xAI等采用。

Amazon Cloud、Google Cloud、Microsoft Azeure 和Oracle Cloud 将成为首批提供Blackwell GPU 驱动实例的云服务提供商。 NVIDIA 云合作伙伴计划中的Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和Lambda 也将提供上述服务。

Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle EU Sovereign Cloud、Oracle US/UK/Australia Government Cloud、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的Taiga Cloud、Yotta Data Services 的Shakti Cloud、YTL Power International 和其他主权AI 云也将提供基于Blackwell架构的云服务和基础设施。